Jei neturime reikiamų duomenų, ar galime juos gauti? Kokia tvarka išdėstyta? Taip pat konsultuoja ir moko duomenų tvarkymo, ataskaitų parengimo, kitų sudėtingų ir laikui imlių užduočių efektyvaus vykdymo klausimais, atsižvelgdamas į tinkamiausias MS Excel galimybes.
Mes taip pat sutvarkėme ir paruošiame įsivaizduojamos didmeninės įmonės duomenis. Šiame straipsnyje mes tęsime pirmoje dalyje pradėtą duomenų analizę ir parodysime kaip sukurti pirmąjį mūsų modulį naudojant Excel. Taip pat iš arčiau pažvelgsime į PivotTables ir PivotChart ir mes galime juos naudoti analizuojant duomenis.
Prekybos strategijų patikrinimas naudojant excel. Diagramos nepastovumas
Mes juos naudosime analizuojant mūsų duomenis. Kadangi norime pamatyti pardavimų pokyti pagal regioną, mes pasirinksime linijinę diagramą Line Chart. Ši diagrama priskirs skirtingos spalvos liniją kiekvienam regionui. Priklausomai nuo jūsų duomenų, Excel automatiškai rekomenduos tam recensioni su dvejetainiu pasirinkimo robotu diagramas.
Nepamirškite, jog visada galite ją pakeisti vėliau.
Ką rodo mūsų duomenys? Iš diagramos matome, kad didžiausia apyvarta buvo užfiksuota m.
Mes taip pat pastebime, jog mūsų apyvarta mažėja sulig kiekvienais metais. Kodėl mūsų pardavimai buvo tokie aukšti metais?
MS Excel pagrindai: savarankiški nuotoliniai mokymai
Kas nutiko pastaraisiais metais? Metas pažvelgti į mūsų duomenis iš arčiau. Kad būtų lengviau matytis apyvartos pokyčius, galime pakeisti horizontalios ašies matavimo vienetus ir padaryti juos platesnius.
Su šia informacija mes norime sukurti duomenų modulį suvestinę. Mūsų nauja lentelė turėtų atrodyti labai panašiai į ankstesnę.
Šį karta pasirinkime stulpelinę diagramą, kuri puikiai tinka analizuoti tokio tipo duomenis. Norint sukurti lentelę, kuri išskirstys pardavimus pagal amžiaus grupes ir lytį, mums reikią nutempti Amžiaus grupė Age group į Stulpeliai ColumnsSukūrimo data Created date į Eilutės Rows ir Apyvarta Total Revenue į reikšmes Values.
Ir vėl naudosime stulpelinę diagramą.
Pažvelgus į diagramą pastebime, kad mūsų dabartinė apyvarta tarp metų žmonių sumažėjo lyginant su m. Vertingiau būtų pradėti nuo šių klausimų: Ar pardavimai mažėja visuose regionuose, ar yra vienas regionas, kuris ypač išsiskiria? Galbūt išsiskiria kažkuri šalis?
Prekybos opcionais strategijos užtikrinančios nuoseklią mėnesinę grąžą Mes taip pat sutvarkėme ir paruošiame įsivaizduojamos didmeninės įmonės duomenis. Norint tinkamai sukurti kelis funkcijos IF sakinius, reikia gerai juos apgalvoti ir įsitikinti, kad juos galima logiškai teisingai apskaičiuoti atsižvelgiant į kiekvieną sąlygą.
Jei taip, kurie produktai labiausiai nukentėjo? Ar tai staigus nuosmukis, o gal pastovi ir lėta tendencija?
Kaip patikrinti strategiją naudojant excel
Jie yra būtinas įrankis bet kuriam moduliui, kai norima greitai ir lengvai patikrinti tam tikrą laikotarpį, ar išskirti tam tikrą šalį ar produktą.
Dabar metas sujungti šią pjaustyklę su visomis kitomis mūsų diagramomis.
Naudodamiesi CTRL, mes galime pasirinkti arba panaikinti regioną arba turėti keletą pasirinkimų. Excel laiko juostos Timeline yra skirta duomenų rūšiavimui pagal laiką.
Redagavimas vienu metu naudojant "Office"
Šis filtras dažniausiai naudojamas rūšiuoti ir filtruoti mūsų duomenų lentelėje esančias datas. Mūsų modulis atrodo taip: Ką rodo mūsų duomenys?
- Redagavimo vienu metu trikčių šalinimas Štai keletas dalykų, kurie gali sukelti problemų bandant bendrai kurti failus ir dokumentus.
- Bitkoin investavimo diagrama
- Akcijų pasirinkimo sandoriai turėjo įtakos mokesčiams
- Bulių skraidymas 28 pasirinkimo strategija
- Kaip akcijų opcionai veikia vadovaujantiems klientams
- Kaip atidaryti du „Excel“ failus atskiruose languose, Kaip patikrinti strategiją naudojant excel
Pjaustyklės ir laiko juostos leidžia lengviau analizuoti ir manipuliuoti turimus duomenis. Kitas žingsnis būtų išsiaiškinti, kas lėmė šį pardavimų kritimą. Ar kaip patikrinti strategiją naudojant excel pakeitėme savo pasiūlymą?
Galbūt sumažėjo produktų kokybė? Nauji konkurentai?
Duomenų analizės pradmenys naudojant Excel – Pirma dalis: Pasiruošimas
Duomenų analizė yra vienas iš svarbiausių 21 amžiaus verslo įrankių. Tai ne tik padės jums rasti atsakymus į sudėtingus klausimus, bet ir padės dar geriau pažinti savo verslą ir jo sudedamąsias dalis. Kviečiame pasidalyti šiais straipsniais su savo komanda ir kartu pradėti analizuoti duomenis su Excel.